Contoh Soal Pendekatan Distribusi Normal Terhadap Binomial
contoh soal distribusi binomial
1. contoh soal distribusi binomial
1. Dua mata dadu, dilemparkan sebanyak 3 kali. Berapakah peluang untuk mendapatkan dadu yang bernilai 7 sebanyak 2 kali dari 3 kali pelemparan ini ?
Jawab :
Sukses (x) = muncul mata dadu berjumlah 7.
n = 3
p = 1/6
P( x = 2|3, 1/6) = x 1/62 . 5/61 = 5/72
Jadi, peluang untuk mendapatkan mata dadu bernilai 7 sebanyak 2 kali dari 3 kali pelemparan adalah 5/72.
2. Suatu ruangan aula yang besar, memiliki 3 lampu merah dan 5 lampu putih. Saklar dari lampu-lampu itu disusun secara acak. Seseorang ingin menyalakan lampu dan akan menekan saklar sebanyak 4 kali. Berapa probabilitas ia menyalakan 2 lampu dari 4 kali ia menyalakan lampu ?
Jawab :
Sukses (x) = 2
n = 4
p = 3/5
P (x = 1|4, 3/8) = x 3/81 . 5/82 = 0,88
Jadi, probabilitas ia menyalakan 2 lampu merah dari 4 kali menyalakan ialah 0,88.
3. Kepala bagian produksi PT SAMSUNG melaporkan bahwa rata - rata produksi televisi yang rusak setiap kali produksi adalah sebesar 15 %. Jika dari total produksi tersebut diambil secara acak sebanyak 4 buah televisi, berapakah perhitungan dengan nilai probabilitas 2 ?
Jawab :
p ( rusak ) = 0,15, q ( baik ) = 0,85, x = 2, n = 4
Rumus : b ( x ; n ; p ) = nCx px q n-x
b (x = 2 ; 4 ; 0,12 ) = 4C2 (0,15)2 (0,85)(4 – 2)
= 0,0975
4. Peluang Ronaldo mencetak gol lewat tendangan penalty adalah 0,8. Jika dalam 4 kali penalty tentukan peluang ronaldo mencetak tepat 3 goal
a. Tanpa menggunakan rumus distribusi binomial
b. dengan menggunakan rumus distribusi binomial
J A W A B
a. Tanpa menggunakan rumus distribusi binomial
Perhatikan gambar di atas, bola merah menunjukkan terjadinya gol
Banyaknya permutasi dari 4 bola adala h 4!3!=44!3!=4
P(3gol)=4(0,2)(0,8)(0,8)(0,8)P3gol=40,20,80,80,8
=256625 =256625
#maaf ya klo slh
2. contoh soal mengenai distribusi binomial
iti soal mengenai distribusi binomial silakan di kerjakan
3. Sebuah logam yang setimbang dilemparkan sebanyak 10 kali. dengan memakai pendekatan distribusi normal terhadap distribusi binomial, tentukanlah probabilitas untuk memperoleh antara 3 sampai dengan 6 sisi muka!
Jawaban:
https://brainly.co.id/tugas/41913091
ada disitu jawaban nya yaa
Penjelasan:
4. jelaskan tentang distribusi binomial
Jawaban:
distribusi binomial adalah distribusi probabilitas diskret jumlah keberhasilan dalam n percobaan ya/tidak (berhasil/gagal) yang saling bebas, dimana setiap hasil percobaan memiliki probabilitas p.
5. contoh distribusi binomial pada software r
silahkan buka http://www.google.co.id
6. rumus distribusi binomial
Jawaban:
Penjelasan:
Berikut ini adalah rumus distribusi binomial
Jawaban:
Rumus Distribusi Binomial a. Rumus binomial suatu peristiwa Secara umum rumus probabilitas binomial suatu peristiwa dituliskan: = = ; , = .
7. sebuah uang logam yang setimbang dilemparkan 10 kali menggunakan pendekatan distribusi normal terhadap distribusi binomial, tentukanlah probabilitas untuk memperoleh antara 3 sampai 6 sisi muka
Jawab:
0,5684
Penjelasan dengan langkah-langkah:
Distribusi normal dapat diaproksimasi menggunakan distribusi normal
[tex]X \sim B(n,p) \rightarrow X \sim N(np, n(1-p))[/tex]
dengan syarat [tex]np \geq 5 \: \textrm{dan} \: n(1-p) \geq 5[/tex]
Cek terlebih dahulu syaratnya :
1. [tex]np \geq 5[/tex]
logam dilempar sebanyak 10 kali artinya n = 10. Probabilitas pada uang logam hanya ada antara sisi muka atau sisi ekor artinya p = 0,5
[tex]np = 10 . 0,5 = 5[/tex], kondisi pertama dipenuhi
2. [tex]n(1-p) \geq 5[/tex]
n = 10, 1-p = 1-0,5 = 0,5
[tex]10(0,5) = 5[/tex], kondisi kedua dipenuhi
Setelah itu mari mencari tahu probabilitas mendapatkan 3 - 6 sisi muka. Probabilitas ini dapat kita lambangkan dengan :
[tex]P ( 3 < x < 6)[/tex] dengan X = jumlah sisi muka logam
[tex]P(3 < x < 6) = P(x<6) - P(x<3)\\[/tex]
Karena kita menggunakan aproksimasi normal maka kita perlu mengkonversi nilai random variable ke dalam bentuk normal
[tex]P(X<x) \approx P(Y<x-0.5) = \Phi(\frac{x-0.5-np}{\sqrt{np(1-p)}})[/tex]
[tex]P(X<6) \approx P(Y<6-0.5) = \Phi(\frac{5,5-10(0,5)}{\sqrt{(10)(0,5)(1-0,5)}})[/tex]
[tex]= \Phi(\frac{5,5-5}{\sqrt{5(1-0,5)}})[/tex] = [tex]= \Phi(\frac{0,5}{\sqrt{2,5}}) = \Phi(0,316) \approx \Phi(0,32) = 0.6255[/tex]
(saya menggunakan nilai pendekatan ke 0,32 karena tabel Z yang saya pakai hanya sampai 2 bilangan di belakang koma, untuk hasil yang lebih presisi gunakan tabel Z yang lebih lengkap)
[tex]P(X<3) \approx P(Y<3-0.5) = \Phi(\frac{2,5-10(0,5)}{\sqrt{(10)(0,5)(1-0,5)}})[/tex]
[tex]= \Phi(\frac{2,5-5}{\sqrt{5(1-0,5)}}) = \Phi(-1,58) = 1 - \Phi(1,58) = 1 - 0.9429 = 0,0571[/tex]
Karena kita sudah mendapatkan nilai [tex]P(x<6) \: \textrm{dan}\:P(x<3)[/tex] maka kita bisa mencari nilai [tex]P(3 < x < 6) = P(x<6) - P(x<3)\\[/tex] = [tex]0,6255 - 0,0571 = 0,5684[/tex]
8. Apakah penertian dari DISTRIBUSI BINOMIAL ??
DISTRIBUSI BINOMIAL adalah salah satu distribusi probabilitas diskrit yang paling sering digunakan dalam analisis statistic modern
9. Suatu distribusi binomial memiliki parameter n=400 dan p=0,20. Dengan menggunakan pendekatan distribusi normal, maka probabilitas dari variabel acak X sama dengan atau lebih besar dari 96 (ditulis P(X≥96)) adalah ⋯⋅ A. 0,9772 C. 0,5114 E. 0,0114 B. 0,5228 D. 0,0228
Jawaban:
jawaban tersebut yang benar adalah D
10. Distribusi Binomial 1 Soal Dilarang Ngasal!... Ngga boleh asal pilih Opsi!!!
Jawab:
E
Penjelasan dengan langkah-langkah:
[tex]\text{Lulus tanpa remidial}\to 25\% = \frac{1}{4}[/tex]
[tex]\text{Tidak lulus tanpa remidial}\to 100\% - 25\% = 75\% = \frac{3}{4}[/tex]
[tex]\text{A}=\text{Tidak lulus tanpa remedial}[/tex]
[tex]\text{Peluang Komplementer}[/tex]
[tex]P(A \geq 2)=1-P(A < 2)[/tex]
[tex]P(A \geq 2)=1-(_{10}C_1(\frac{3}{4})^9(\frac{1}{4})^1+_{10}C_0(\frac{3}{4})^{10}(\frac{1}{4})^0)[/tex]
[tex]P(A \geq 2)=1-(10(\frac{3}{4})^9(\frac{1}{4})+(\frac{3}{4})^{10})[/tex]
[tex]P(A \geq 2)=1-(10(\frac{3}{4})^9(\frac{1}{4})(\frac{3}{3})+(\frac{3}{4})^{10})[/tex]
[tex]P(A \geq 2)=1-((\frac{10}{3})(\frac{3}{4})^{10}+(\frac{3}{4})^{10})[/tex]
[tex]\boxed{P(A \geq 2)=1-\frac{13}{3}(\frac{3}{4})^{10}}\text{(E)}[/tex]
Semoga bermanfaat!!!
catatan: jika penyelesaian tidak terbuka pada aplikasi, harap membuka brainly menggunakan browser
11. distribusi binomial adalah ?
distribusi binomial adalah probabilitas diskret jumlah keberhasilan dalam n percobaan ya/tdk (berhasil/gagal) yg saling bebas, dimana setiap hasil percobaan memiliki probabilitas.
distribusi binomial adalah distribusi bernouli. distribusi binomial merupakan dasar dari uji binomial dalam uji signifikasi statistik.
12. tolong bantu kerjakan soal materi distribusi binomial ini ya
semuanya tu.............?
13. Jelaskan tentang distribusi binomial
distribusi binomialadalah distribusi probabilitas diskret jumlah keberhasilan dalam n percobaan ya/tidak (berhasil/gagal) yang saling bebas, dimana setiap hasil percobaan memiliki probabilitas p. Eksperimen berhasil/gagal juga disebut percobaan bernoulli.Distribusi Binomial atau distribusi Bernoulli (ditemukan oleh James Bernoulli) adalah suatu distribusi teoritis yang menggunakan variabel random diskrit yang terdiri dari dua kejadian yang berkomplemen, seperti sukses-gagal, ya-tidak, baik-cacat, kepalaekor dll.
14. Jelaskan tentang distribusi binomial beserta contoh
Proses penyampaian barang atau jasa dari produsen ke konsumen dan para pemakai sewaktu dan dimana barang atau jasa tersebut diperlukan.
contoh : kegiatan perdagangan dipasar, toko, minimarket.
*semoga membantu❤
*Jgn lupa ikuti akuEKONOMI
Dalam teori probabilitas dan statistika, distribusi binomial adalah distribusi probabilitas diskret jumlah keberhasilan dalam n percobaan ya/tidak (berhasil/gagal) yang saling bebas, dimana setiap hasil percobaan memiliki probabilitas p. Eksperimen berhasil/gagal juga disebut percobaan bernoulli. Ketika n = 1, distribusi binomial adalah distribusi bernoulli. Distribusi binomial merupakan dasar dari uji binomial dalam uji signifikansi statistik.
Distribusi ini seringkali digunakan untuk memodelkan jumlah keberhasilan pada jumlah sampel n dari jumlah populasi N. Apabila sampel tidak saling bebas (yakni pengambilan sampel tanpa pengembalian), distribusi yang dihasilkan adalah distribusi hipergeometrik, bukan binomial. Semakin besar N daripada n, distribusi binomial merupakan pendekatan yang baik dan banyak digunakan.
Contoh
Sebagai contoh, sebuah dadu dilempar sepuluh kali dan dihitung berapa jumlah muncul angka empat. Distribusi jumlah acak ini adalah distribusi binomial dengan n = 10 dan p = 1/6.
Contoh lain, sebuah uang logam dilambungkan tiga kali dan dihitung berapa jumlah muncul sisi depan. Distribusi jumlah acak ini merupakan distribusi binomial dengan n = 3 dan p = 1/2.
15. ciri dari distribusi binomial adalah
Distibusi binomial adalah distribusi probabilitas diskrit untuk mengetahui jumah (n) berhasil atau tidaknya suatu percobaan dan kemungkinan (p) dari hasil percobaan tersebut.
Dalam kehidupan sehari-hari kita selalu menemui distribusi binomial yaitu dua kemungkinan hasil tentang suatu peristiwa. Misalnya saat kita melempar dadu, melempar koin, bermain bola, dan lain sebagainya
Adapun ciri - ciri dari distribusi binomial :
Setiap percobaan hanya memiliki dua perluang hasil yaitu berhasil atau tidakHasil peluang dari setiap percobaan harus samaHasil akhir pada percobaan adalah indepen, jadi hasil percobaan pertama tidak akan mempengaruhi hasil percobaan keduaPercobaan harus dilakukan sebanyak (n) yaitu berupa bilangan tetap pada seetiap percobaan
Distribusi binomial memliki rumus sebagai berikut:
P(X=x) = ₙCₓPˣqⁿ⁻ˣ
Keterangan :
X = banyaknya peristiwa sukses
n = banyaknya percobaan
p = peluang sukses
q = peluang gagal ( q = 1-p)
Pelajari lebih lanjut:
Arti peluang https://brainly.co.id/tugas/8083520?source=quick-results&q=peluang
Detail jawaban
Kelas : 11
Mapel: Matematika
Bab: Bab 2 - Peluang
Kode : 11.2.2
#AyoBelajar
Posting Komentar untuk "Contoh Soal Pendekatan Distribusi Normal Terhadap Binomial"